【重型车网 转载】瑞典国家道路与运输研究所正在牵头开展一突破性的欧洲研究项目, 斯堪尼亚负责主导的研究部分的目的是确定自动驾驶卡车的驾驶员在什么情况下可能进行休息，以及找到测量休息状况的有效方法。
然而，该研究项目涵盖范围广泛，这也只是诸多方面之一。其他目标还包括进一步增强针对积极、愤怒、恐惧和中立情感的情绪检测算法，并利用项目数据对现有的睡意探测算法进行开发。另一个深入研究领域是：了解造成驾驶员在驾驶期间分心的原因，并且使用收集的数据，来尝试确定特定道路特征是否更有可能引发驾驶员的某些精神状态。
在长达24天的密集测试期间，10名驾驶员轮流驾驶一辆新一代斯堪尼亚S 500卡车，每天在5个半到6个小时内行驶460公里。每名驾驶员按计划连续2天参加测试。
为了监控和检测其体力消耗，驾驶员身上用线连接有一系列电极片，以追踪其心率、皮肤电反应（例如，可导致发汗的皮肤电传导变化）、肩部紧张和眨眼情况。每名驾驶员还会佩戴一个记录心率、汗液及其他参数的腕带式监控器。同时，另装有3个摄像头密切观察驾驶员，驾驶员在行驶途中必须每5分钟记录一次感受到的困倦程度。
彩色回形针
经验丰富的驾驶员肯特•佩尔森 (Kent Persson) 是参与该项目的10名驾驶员之一。他身上总共连接了13个传感器，另有3个摄像头监视佩尔森驾驶车辆时的每一个面部动作。尽管看上去像是在被强行逼迫着驾驶，但他欣然接受了此次严峻的考验。彩色回形针
研究人员将分析这些庞大的数据以确定驾驶员的休息、压力、困倦和情绪状态。通过以上一系列的研究和分析，希望在持续致力于提升驾驶员和道路安全方面发挥重要作用。
“在一天结束时，我们预料到驾驶员会非常疲惫，更何况他们已经整整行驶了6个小时。” 身为斯堪尼亚研究项目负责人的专业认知工程师斯塔斯•克鲁派尼亚 (Stas Krupenia) 说道，“我们希望以一种可度量的方式来测量休息带来的积极影响。目前，我们只是将驾驶员未操作车辆的状态定义为休息，而不是从身体和精神状态进行定义。”
洛桑联邦理工学院、斯德哥尔摩大学、乌普萨拉大学、开姆尼茨工业大学、Hellas研究技术中心 (CERTH)、Smart Eye、福特和TomTom也参与了此研究项目。
